步：“ora金选每三天发布一期，会汇聚这三天里整个ora点赞数最高的回答。

不会重复选取同一个问题下的不同回答。

比如a问题有两个回答，排名第二的回答，比b问题排名第一的回答点赞数还要更高，我们依然不会选择a问题里排名第二的回答。

整个ora金选由20个回答组成，我们内部测试过，这大概是一份纽约时报的内容量。

里面16个回答是按照赞同数排序和问题不重复生成，其中4个问题是根据你的喜好生成。

我们研发了最新的推荐算法，推荐算法会根据你的浏览和你的点赞，计算出你最感兴趣的问题，然后选取点赞数最多的回答推送给你。”

李彦宏确实是顶级人才，对搜索引擎有着极其深入的研究。

推荐算法并不稀奇，最早可以追溯到1992年。

当时施乐公司的帕拉奥图研究中心提出一种基于协同过滤算法的推荐系统，并将其用于**邮件过滤。这是最早的推荐算法。

但是一直要到2003年，亚马逊才开始把推荐算法利用起来，试图把用户有可能喜欢的商品推荐给他。

周新只是和李彦宏提出这个概念，并且大致讲了他的理解，百度在短短三个月时间里，就完成了可以商用的推荐算法，并且应用在了ora金选上。x33

在周新提到ora金选后，背后的屏幕上也从ora变成了ora精选。

周新继续说：“每份纽约时报的价格是075美元，周日纽约时报的价格是15美元。

ora采取包月制，你可以按月购买，购买后，ora金选内容会定期通过你购买时输入的邮箱发送给你。

我们的定价是7美元一个月，比10份纽约时报的价格略低一些。

同时用户订阅ora金选的钱，ora官方会抽百分之三十。

剩下的百分之七十，按照内容贡献度分配给每个回答的用户。

比如这个月ora金选出了10期，一共200个回答，其中160个是固定的回答，所有用户都会看到。

那么这些用户就从当月ora金选销售费用的百分之七十里，获得05。

一个回答是05，40个灵活机动回答，则根据观看人数，享受对应的收益。”