路。

我们在设计这个算法的时候主要考虑了链接的质量和数量，并利用这些链接之间的关系构建了网页之间的链接图谱，从而对网页进行排序。

我们为超链接文档集的每个元素分配一个数值权重，目的是“衡量”其在集合中的相对重要性。该算法可以应用于任何具有相互引用和引用的实体集合。它分配给任何给定元素e的数值权重称为e的parank，表示为pr（e）。

parank源自基于webgraph的数学算法，该算法由所有万维网页面作为节点和超链接作为边创建，并考虑了n或ayoclic等权威中心。排名值指示特定页面的重要性。指向页面的超链接算作支持票。页面的parank是递归定义的，取决于链接到它的所有页面（“传入链接”）的数量和parank指标。由许多具有高parank的页面链接到的页面本身会获得高排名”

这篇回答就相当专业，rob看了眼回答者的id，谢尔盖·布林。x33

同行是冤家，rob知道对方，大家都是搞搜索引擎的，而且他们的parank算法和他发明的算法非常相似。

rob为idd做的站点评分算法是最早利用超链接衡量搜索质量的算法。

rob忍不住也在下面写起了回答：“parank有借鉴rankdex站点评分算法的地方”