已经视野高度的提升，在免疫学上他也算是初窥门径了。

作为一名专业的学术研究工作者，他会更关注于学术本身。

陈虽然率先发现了PD-L1，但可惜的是他似乎一直对PD-L1通过PD-1来负调控T细胞的获奖理论持保留意见，而认为是通过除PD-1以外的受体来正反馈调节T细胞。

当然，后面通过实验他找到了正确的方向，但也因此错过了留名的最佳时期。

当然，论他在肿瘤细胞免疫领域的杰出成就，帮助许多癌症患者重获健康的巨大贡献。

陈究竟有没有获奖的资格，那自然是有的。

所以，奇怪的事情出现了。

支持他和反对他的人好像都能找到理由。

这就有点无解了，陆时羡只希望自己不要遇见这样棘手的局面。

临走前，罗斯曼向陆时羡询问了耶鲁最近的重点学科建设意见。

“我打算以大力推进生物信息学科建设的名义，在生物大楼附近建一座生信大楼，里面的功能包括但不限于数学建模为代表的应用数学和超算中心为代表的计算机科学，还涵盖有信息学和统计学的一些工具。”

说完一句，罗斯曼转过身认真地继续问道：“最后我还想建立一个具有完善数据标准和质量控制流程的生物信息库。你觉得怎么样？陆。”

陆时羡不得不为他点赞：“确实是挺不错的，我完全理解并支持你的想法！”

等他走后，他不由得在心里感叹，耶鲁反应还是快的。

其实越是这种顶级的名校，越能发现并正视自己存在的不足之处，最后加以调整。

随着陆时羡的平衡态理论逐步被学界主流理解并接受，司南模型也慢慢成为了解植物细胞内部调控数值化和精细化的最佳研究途径。

越来越多的人开始认识到这个工具的价值。

但经历过研究全过程的耶鲁，也将生物信息学科建设提上了日程。

没办法，如此轰动性的生物学研究成果居然还要借助数学系和计算机系的帮助之下才能产生。

在外行眼里看来，这似乎没什么。

但在内行眼里问题就大了。

说的好听的，叫什么多学科融合发展互助。

说的不好听点，那就是耶鲁的生物信息学就是**一坨。

耶鲁本身就是靠人文科学占据主要优势，数理学科和麻省理工学院或者普林斯顿大学这种最顶级学